سجل في دورة تحليلات الأعمال باستخدام Power BI للقادة والمديرين

التحول الرقمي في الإدارة : تحتاج الإدارة الحديثة إلى تحليلات أعمال Business Analytics

• تحليلات Power BI والقرارات المدعومة بالبيانات
• الفرق بين التقارير التقليدية ولوحات التحكم التفاعلية.
• أدوات BI الشائعة: Power BI vs Tableau vs Qlik.
• ما هو Power BI؟ (Power BI Desktop, Service, Mobile).
• واجهة المستخدم والأدوات الأساسية.
• حالات استخدام ناجحة في المؤسسات الحكومية والخاصة
• أهمية التصور البياني (Data Visualization) في التواصل مع الإدارة العليا.
• تصفح واستعراض نموذج تقرير تفاعلي جاهز.

ربط واستيراد البيانات من مصادر متعددة

• مصادر البيانات الشائعة في المؤسسات:
  • ملفات Excel، CSV، قواعد بيانات SQL، Google Sheets.
  • أنظمة داخلية: SAP، Oracle، Salesforce، Zoho CRM.
• خطوات الاتصال بالمصادر:
  • استخدام "Get Data" في Power BI.
  • إدارة الاتصالات الآمنة (Authentication Methods).
  • تحديث البيانات التلقائي (Scheduled Refresh).
• دمج البيانات من أكثر من مصدر:
  • Appending (دمج صفوف).
  • Merging (دمج أعمدة عبر جداول مختلفة).
  • أمثلة عملية: دمج بيانات مبيعات من عدة فروع.
• إدارة الجداول والعلاقات:
  • إنشاء علاقة بين الجداول (One-to-One, One-to-Many).
  • ضبط نوع العلاقة (Active/Inactive).
• ورشة عمل: استيراد بيانات مبيعات شهرية من Excel وربطها بجدول العملاء من CRM.

تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Power Query

• لماذا تحتاج البيانات إلى التنظيف قبل التحليل؟
• المشاكل الشائعة في البيانات
• استخدام Power Query Editor:
• طرق التعامل مع البيانات الناقصة
• إنشاء أعمدة مشتقة
• تسجيل الخطوات وإعادة استخدامها (Query Reusability).
• ورشة عملية: تنظيف مجموعة بيانات ملوثة وتحويلها إلى هيكل تحليلي نظيف.

تصميم لوحات التحكم والتقارير التفاعلية

• مبادئ التصميم الفعّال للتقارير:
  • البساطة، التسلسل الهرمي، التركيز على الرسالة.
  • اختيار الأنواع المناسبة من التصوير البياني (Charts): Bar, Line, Pie, KPI, Gauges.
• إنشاء لوحة تحكم تنفيذية (Executive Dashboard):
  • مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) في مكان بارز.
  • استخدام عناصر التصفية (Slicers) لتخصيص العرض.
  • ربط التقارير بمؤشرات الوقت (YTD, MoM, QoQ).
• التفاعل بين العناصر (Drill-Through, Cross-Filtering).
• تخصيص الشكل والتصميم (Themes, Colors, Fonts) ليعكس هوية المؤسسة.
• نشر التقرير على Power BI Service:
  • مشاركة التقارير مع الفريق.
  • إرسال تنبيهات دورية (Email Subscriptions).
  • عرض التقارير على الأجهزة اللوحية أو شاشات العرض.
• ورشة عمل: تصميم لوحة تحكم مالية لعرض الإيرادات والمصروفات حسب القسم والفترة.

التحليلات المتقدمة باستخدام لغة DAX

• مقدمة إلى لغة DAX (Data Analysis Expressions):
  • الفرق بين الصيغ البسيطة وDAX.
  • مفاهيم أساسية: Context (Row Context & Filter Context).
• إنشاء مقاييس (Measures) متقدمة:
  • Total Sales = SUM(Sales[Amount])
  • Sales YTD = TOTALYTD(SUM(Sales[Amount]), 'Date'[Date])
  • Average Order Value = DIVIDE([Total Sales], [Total Orders])
• حسابات النمو والمقارنة:
  • النسبة المئوية السابقة (% Change vs Previous Period).
  • النمو السنوي (YoY Growth).
  • Running Total.
• دوال شائعة: CALCULATE, FILTER, ALL, RELATED.
• تجنّب الأخطاء الشائعة في DAX.
• ورشة عملية: بناء نموذج تحليل مالي كامل باستخدام DAX لشركة خدمات.

التحليلات التطبيقية والمشروع العملي

• تحليلات التسويق:
  • تتبع ROI الحملات الإعلانية.
  • تحليل سلوك العملاء (Customer Journey).
  • قياس فعالية القنوات (Digital vs Traditional).
• تحليلات العمليات:
  • كفاءة الإنتاج، وقت التسليم، معدلات العيوب.
  • تحليل أداء الفرق والمواقع المختلفة.
• المشروع العملي النهائي:
  • باستخدام مجموعة بيانات واقعية من شركة افتراضية (مزيج من مبيعات، تسويق، عمليات)
  • المطلوب:
    • تنظيف البيانات.
    • إنشاء علاقات.
    • بناء تقارير متقدمة باستخدام DAX.
    • تصميم لوحة تحكم تنفيذية.
    • تقديم عرض تحليلي لمدة 5 دقائق أمام "مجلس إدارة افتراضي".