شهادة دبلومة تحليل البيانات - Data Analysis
كود البرنامج: C00725
تحليل البيانات هو عملية استخلاص المعلومات والأنماط والقيم النوعية والكمية من مجموعة من البيانات، ومن ثم فهمها واستنباط النتائج الهامة منها. يعتبر تحليل البيانات جزءًا أساسيًا من علم البيانات ويتضمن استخدام مجموعة متنوعة من التقنيات والأدوات لفهم الظواهر واتخاذ القرارات الأفضل بناءً على الأدلة، وتحليل البيانات له أهمية كبيرة في العديد من المجالات والصناعات، وهو يلعب دورًا حيويًا في تحقيق التقدم والنجاح في العصر الرقمي.
تفاصيل ومحاور الدبلومة التدريبية
برنامج تدريبي متخصص في تحليل البيانات يزود المشاركين بالمهارات والمعرفة اللازمة لفهم وتحليل البيانات وكيفية استخدام نتائج تحليل البيانات لاتخاذ قرارات استراتيجية وتحسين الأداء في مجموعة متنوعة من المجالات.
الأهداف التدريبية
أهداف البرنامج التدريب في تحليل البيانات تهدف إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لفهم وتحليل البيانات بشكل فعال، واستخدام هذه البيانات لاتخاذ القرارات الذكية واكتشاف النماذج والأنماط المفيدة. من بين الأهداف الرئيسية لبرنامج التدريب في تحليل البيانات:
- فهم مفاهيم تحليل البيانات توفير فهم أساسي للمشاركين حول مفاهيم وأساليب تحليل البيانات.
- تعلم أدوات التحليل على استخدام الأدوات والبرمجيات المستخدمة في تحليل البيانات.
- تجميع وتنظيف البيانات.
- تحليل البيانات التكرارية.
- تحليل البيانات الكبيرة والتعامل معها.
- تصور البيانات بشكل بصري: توضيح كيفية تصور البيانات وتمثيلها بشكل بصري عبر استخدام الرسوم البيانية والمخططات.
- التعامل مع تحليل البيانات غير الهيكلية.
- تحليل البيانات لاتخاذ القرارات: تدريب المشاركين على استخدام نتائج تحليل البيانات لاتخاذ قرارات استراتيجية وتحسين الأداء في مجموعة متنوعة من المجالات.
المحاور التي سيتم دراستها
1. مقدمة في تحليل البيانات
- مفهوم البيانات وأهميتها.
- مراحل عملية تحليل البيانات.
- أنواع البيانات: بيانات كمية وكيفية وبيانات هيكلية وغير هيكلية.
2. الإحصاء والرياضيات لتحليل البيانات
- المفاهيم الإحصائية الأساسية.
- تطبيق أساليب الإحصاء الوصفي والاستدلالي.
- الرياضيات اللازمة لتحليل البيانات.
3. أدوات تحليل البيانات
- تعلم استخدام أدوات التحليل الإحصائي .
- استخدام برامج البصرية لتصور البيانات، مثل Tableau و Power BI.
4. تحليل البيانات الكمية
- أساليب التحليل الإحصائي للبيانات الكمية، مثل الاختبارات الإحصائية والتحليل التفاضلي والاستنتاجات.
5. تحليل البيانات الكيفية
- أساليب تحليل البيانات الكيفية والتفسير.
- تحليل البيانات المتعددة المتغيرات وتحليل التجميعات.
6. تحليل البيانات الكبيرة والتعامل معها
- تحديات تحليل البيانات الكبيرة وتقنيات التعامل معها.
- تطبيق أدوات Big Data مثل Hadoop و Spark.
7. تحليل البيانات غير المنظمة
- تحليل البيانات النصية والوسائط المتعددة وتقنيات التعامل معها.
8. تطبيقات تحليل البيانات في المجالات المختلفة
- تطبيقات تحليل البيانات في الأعمال التجارية والعلوم والطب وغيرها من المجالات.
9. استخدام التحليل البيانات في اتخاذ القرارات
- تحويل النتائج الناتجة عن تحليل البيانات إلى قرارات استراتيجية.
10.تحليل البيانات المتقدم والتحليل التنبؤي
- النماذج التنبؤية والتحليل التنبؤي باستخدام البيانات.
معلومات تهمك عن هذه الدبلومة التدريبية
- مدة الدراسة: 21 ساعة تدريبية (مقسمة على 7 محاضرات).
- يوجد أكثر من 80 متدرب طلبوا التسجيل معنا في الدفعات السابقة من هذه الدبلومة التدريبية حتى الآن
أساليب الدراسة المتاحة في هذه الدبلومة التدريبية
- تدريب عن بُعد (أون لاين): وتكون الدراسة من خلال المُحاضرات التفاعلية عبر الانترنت بنظام الفصول الافتراضية، ويتم تسجيل المحاضرات وتكون متاحة للمسجلين في البرنامج للمشاهدة مجانا لمدة ١٢ شهر بعد انتهاء البرنامج.
- التدريب في قاعات فندقية (يضاف رسوم حجز القاعة في الفندق حسب تاريخ بدء البرنامج).
التفاصيل الخاصة بالشهادة الصادرة من الأكاديمي
اسم الدبلومة التدريبية في الشهادة
- Data Analysis Training Diploma
شروط الحصول على الشهادة بعد انتهاء الدراسة
- يجب استيفاء نسبة حضور 75% من اجمالي ساعات الدبلومة التدريبية.
- التفاعل مع المحاضر/المدرب اثناء المحاضرات.
متى أستلم الشهادة؟
- بمجرد انتهاء البرنامج التدريبي يمكنك الحصول على نسخة الكترونية من الشهادة بشرط استيفاء نسبة الحضور المقررة.
- بعد انتهاء الدراسة يتم اصدار الشهادة مباشرة، وتبدأ اجراءات شحنها بعد سداد رسوم الشحن، وغالباً ما تستغرق حوالي 5-7 ايام عمل للوصول اليك وقد تختلف هذه المدة باختلاف الدولة المرسل اليها وطريقة الشحن المستخدمة.
